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金融/Crypto/投资 参考资料

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金融/Crypto/投资 参考资料（2026-W10）

ZZ-72 — 交易所如何把 Order Book 变成 Distributed Log

来源： quant.engineering

现代交易所的核心架构是 Gateway → Sequencer → Matching Engine：

  • Sequencer 是关键：所有订单必须经过单一 Sequencer 分配单调递增的 sequence number，创造全局 total order。分布式时钟有微秒级漂移，单靠 timestamp 无法保证顺序。
  • Order Book = Log 的 Materialized View：内存中的 order book 就是 append-only event stream 的 projection。每个 event 只追加，cancel/modify 也是新 append，不覆盖历史。
  • Event 结构极简：[seq_num, timestamp, order_id, event_type, price, quantity, metadata]
    • NEW_ORDER → 加入 price-level FIFO 队列
    • CANCEL → 删除
    • TRADE → 从队头 pop
    • MODIFY → 删除 + 重新插入
  • Sequencer 是性能瓶颈：全序要求强制串行化，可以 per-instrument 分片，但单 order book 内不可并行。
  • 纳秒级工程：kernel bypass、L1/L2 cache locality、NUMA pinning、zero-copy shared buffer，Matching Engine 目标延迟为十几纳秒。
  • 系统选 CP 不选 AP：Price-time priority 要求严格排序，任何序号不一致都会产生不同的 trade winner。Gateway 无法连接 Sequencer 时拒绝订单，而不是降级接受。
  • Snapshot + Log Replay：定期做 point-in-time snapshot，重启时只需 replay 后续增量 log，而不是从头重放全部历史。

ZZ-102 — 何一采访：从四川山村到币安 Co-CEO

来源： YouTube 专访（~65分钟），采访者：Bonnie

成长背景

  • 四川偏远山区长大，走路到县城需要一小时山路，小时候停电点煤油灯、挑桶打水。
  • 父亲是村里老师，家有大书架（本草纲目到养猪技术），培养了阅读习惯。
  • 父亲去世后家庭骤变，独自面对困境。4岁半直接上一年级，入学后即拿第一名。

核心心态：不怕输

“你的起点足够低，你就觉得输了是正常的，赢了是赚的。”

  • 没有得失心，纯粹出于好奇尝试新事物——看到同学演讲拿第一，自己试试也拿了第一；朋友参加模特大赛，跟着报名也进了省赛。

职业路径

  1. 16岁 做饮料促销员，很快升为管理者
  2. 旅游卫视主持人：面试时说”我会化妆可以省化妆师的钱，不在意薪水”，意外录取
  3. 一下科技（秒拍/小咖秀）：市场负责人，细节控，会跟分众传媒争广告位排序
  4. 进入加密圈：2013年比特币破 $1,000 时，朋友请她帮做广告 → 读了白皮书 → “第一次有人告诉你钱是什么”

加入币安

  • 先在 OKCoin 工作；说服 CZ “你擅长交易系统，为什么不做交易所？”
  • CZ ICO 融了约 $1,000万 后打来电话：“我们现在有钱了，可以雇你了。”
  • 上线前夜 CZ 施压：“BNB 上线涨10倍后我给不了你同样的 offer，今天就决定。”
  • 何一的判断依据：CZ 有西方背景，团队多样性强，适合做全球顶级交易所。

管理哲学

  • 组织形态：三角形（老板发号施令）→ 花园（每人自我生长）→ 亚马逊雨林（每人都是参天大树）

金句

  • “命运给你什么就享受什么”
  • “人赚到的钱都是认知的钱，人际关系也是认知的人际关系”
  • “每个人天生都是一座孤岛，但当你足够强大时你就是一片大陆”

ZZ-478 — Coinbase AI 工程实践：2人几周完成4+人几个月的工作

来源： Coinbase Engineering Blog

Coinbase 构建发票（Invoicing）产品时的 AI 实战经验，核心结论：2名工程师几周内完成了原本需要4+人几个月才能完成的工作，AI 写了约 40% 的代码（全部经过人工 review）。

四层实践框架

  1. 原型（Prototype）— 跳过 Figma

    • 直接用 AI 生成可交互原型，产品讨论即时可视化，不需要先出 mockup。

  2. 跨栈上下文（Cross-stack Context）— Scoped Sandbox

    • 创建 Scoped Sandbox，让 AI 同时理解前端/后端/合约代码，减少切换上下文的摩擦。

  3. 质量补全（Quality Completion）— AI 批量生成测试

    • AI 批量生成测试用例，测试覆盖率提升 +60%。

  4. 运营（Operations）— AI 生成 PR 描述

    • AI 自动生成 PR description，减少工程师写文档的时间开销。

关键原则

  • AI 生成的代码 100% 经过人工 review，不直接合并。
  • 把 AI 当结对编程伙伴，而非自动化替代品。

ZZ-39 — Ray Dalio《Principles》视频迷你系列

来源： Twitter/X @RayDalio

Ray Dalio 将畅销书《Principles》（2017年，销量数百万册）制作成视频迷你系列，面向春季毕业生进入”真实世界”的过渡期。

  • Episode 1：The Call to Adventure——采用英雄旅程（Hero’s Journey）框架，把个人成长比作一段需要克服挑战的冒险。
  • 内容聚焦人生原则（life principles），而非投资或工作原则：
    • Radical Truth（极度求真）
    • Radical Transparency（极度透明）
    • 从错误中学习
  • 定位： 给刚毕业、刚进入社会的年轻人的实用人生哲学浓缩版。

ZZ-291 — Wang Heng 的视频

来源： YouTube

待观看的视频内容（从 Notion 迁移，Next Action 状态）。归档为 Reference，需要时观看。

归档时间：2026-03-08 | 来源：GTD Weekly Triage 2026-W10

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